基于组合预测方法的全国棉花产量预测研究

摘要：

探讨组合预测方法在棉花产量预测中的可行性,提出 了一种适用于中国棉花产量预测的组合预测方法,通过将广义加权算术平均算子(GWA算子)和向量夹角余弦相结合构建组合预测模型,分析中国棉花产量的变化趋势.选用灰色预测GM(1,1)、ARIMA时间序列和BP神经网络三种单项预测方法对2017-2022年棉花产量进行预测,与组合预测方法预测结果相对比.通过实例验证,组合预测方法的预测结果误差更小、拟合程度更高,该方法可以减少单个预测方法的不确定性,提高预测精度,更好地反映出棉花产量的实际变化情况.最后通过该方法推得2023-2025年的全国棉花产量,以期为棉花产业发展提供参考.

关键词：组合预测、棉花产量、向量夹角余弦、广义加权算术平均算子

分类号：F830;F326.12;TP183

资助基金：安徽省哲学社会科学规划项目;安徽省高校自然科学重点项目;安徽财经大学科研基金资助重大项目;安徽省高校研究生科学研究项目;安徽财经大学研究生科研创新基金项目

在线出版日期：2023-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27