基于数据驱动的机车车轮剩余寿命预测技术

摘要：

为优化机车车轮运维管理,提高机车车轮剩余寿命的预测精度和稳定性,提出基于数据驱动的机车车轮剩余寿命预测模型.依托机车车轮全寿命周期的造修和运维数据,分析影响车轮服役寿命的主要因素,包括轮径、历史和环境影响因素.构建基于数据驱动的机车车轮剩余寿命预测模型,模型以轮径区间作为寿命计算单元,并引入轮径历史和环境损失率,综合考虑3类因素对寿命预测的影响.现场测试中,因某轮径区间的数据不符合计算要求,导致轮径环境损失率存在数据缺失问题,于是采用多层感知机算法对缺失项进行预测和补充.基于测试集中的车轮旋修数据,对比数据驱动预测算法和传统预测算法的预测效果.由结果可知,数据驱动预测算法的预测精度和稳定性均优于传统预测算法.

关键词：机车车轮、PHM技术、数据驱动、剩余寿命预测、轮径综合损失率、多层感知机、铁路安全

分类号：U264.8(机车工程)

资助基金：中国铁路青藏集团有限公司科技研究开发计划项目QZ2022-J01

在线出版日期：2023-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：32-38