高速铁路轨道板图像智能比对技术

摘要：

提出一种结合深度学习与经典图像处理技术的高铁轨道板外观状态变化智能比对方法,以扣件位置为锚点对齐轨道板,通过网格化图像提取特征,分区域比对轨道板图像相似性.利用同一块轨道板的历史图像数据与新采集的数据自动进行比对,寻找外观差异,从而在无需预先定义故障类型的情况下筛出轨道板异物、设备形位变化及破损等故障,提高了检测效率和检测精度,进一步保障高铁安全运营.

关键词：高速铁路、轨道板、图像、外观状态、智能比对

分类号：U216;TP391(铁路线路工程)

资助基金：中国铁路上海局集团有限公司科研计划项目2019039

在线出版日期：2022-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：102-106