接触线高度检测数据异常值识别技术

摘要：

针对海量接触网检测数据中存在异常值的现象,研究数据的智能识别与预处理技术.对莱因达准则、格拉布斯准则、狄克逊准则、肖维勒准则、绝对均值法以及分位数法几种异常值判别准则进行分析,应用接触线高度动态检测数据进行实例验证,比较和分析各种异常值检测方法对误差辨识的效果.结果表明,几种方法对于离散粗大误差均有较高的识别率,但对于连续出现的异常值,绝对均值法与分位数法效果更佳.

关键词：接触线高度、检测数据、异常值、判别准则

分类号：U226.8(电气化铁路)

资助基金：中国铁路总公司科技研究开发计划项目J2017J006;中国铁道科学研究院科技研究开发计划项目2016YJ136;中国铁道科学研究院基础设施检测研究所基金项目2017JJXM22

在线出版日期：2018-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：93-97