10.19549/j.issn.1001-683x.2018.06.076
受电弓碳滑板病害边缘检测技术研究
人工检测受电弓碳滑板磨耗情况难以实现高效率、高精度,且工作量繁重.为解决北京地铁6号线受电弓病害检测的实际需求,应用一种非接触式检测系统.对基于该检测系统得到的图像进行算法设计,采用canny算子、形态学算法及简化版canny算子等方法,最终得到4根弓条的磨耗深度曲线.该检测方法可实现对受电弓磨耗程度的预测与实时跟踪,并提高了检修效率、节约了运营成本.
受电弓、磨耗、图像处理、曲线拟合
U231;TP391(特种铁路)
国家重点研发计划项目2016YFB1200402
2018-07-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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