基于混合回归模型的高速铁路旅客市场细分

摘要：

以长沙—武汉高速铁路出行旅客为研究对象,通过随机抽样调查获取4 000余个高速铁路旅客特征及出行数据,运用混合回归模型对样本数据进行市场细分,得到出游型、经济型、商务型、体验型4个细分市场,并对每一细分市场的旅客出行方式、年龄、周乘高铁次数、月收入、出行费用来源和出行目的差异进行统计分析,以实现高铁运营收益最大化.

关键词：铁路客运、市场细分、随机抽样、混合回归模型、聚类分析

分类号：U293.1(铁路运输管理工程)

在线出版日期：2015-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-51