基于证据堆叠的高速列车典型工况识别

摘要：

为识别高速列车运行典型工况,使用不同数量的特征参数构建特征框架.结果表明,随着特征参数数量的增加,识别率提高,当识别率提高到一定程度后,继续增加特征数量对识别率的提高影响力变小.因此,在实际动车组工况识别时,无需使用大量特征,可节省特征提取工作量.使用频带比单一频率更能准确反映动车组振动监测信号的振动特性.

关键词：证据堆叠、证据理论、特征框架、加速度、位移、工况

分类号：U266.2(机车工程)

资助基金：国家自然科学基金重大项目61134002

在线出版日期：2014-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：53-58