10.3969/j.issn.1001-683X.2014.09.008
沪宁城际铁路客流短期预测研究
为提高沪宁城际铁路运营组织效率,通过对沪宁城际铁路短期客运量的时序特征和变化规律的分析,表明短期客运量时间序列是一种具有周期性特征、增长趋势缓慢的非平稳时间序列.在此基础上,建立ARIMA乘积季节模型,并运用该模型对沪宁城际铁路南京站发送量客流进行预测,结果表明ARIMA乘积季节模型具有较好的预测精度,适宜做城际铁路的短期客流预测.
沪宁城际铁路、短期客流预测、ARIMA乘积季节模型
U212.1(铁路线路工程)
2014-10-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
29-33,42