智能手势云台控制研究

摘要：

传统的云台控制方式不符合眼手一致原则,导致用户在使用过程中可能产生不适.试图通过机器视觉技术解决云台控制领域的眼手不一致问题,即利用深度摄像机获取操作人员的视频影像,对其进行人体动作检测与识别,将识别的动作转换为云台控制信号,从而实现云台智能控制.通过实验表明,云台智能控制方式切实可行,给操作人员一种全新的体验.

关键词：手势识别、云台控制、人机交互、视频监控

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市科学技术委员会科技项目Z141100003114003

在线出版日期：2014-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：87-89