基于分布式存储与并行计算架构的历史数据库分析解决方案

摘要：

铁路运输管理信息系统保存接近20年的铁路货票、确报、贷车追踪等历史信息,数据量非常大,超过30 TB.在实际使用中,针对历史数据的查询次数比较密集,分析维度多,条件组合多,速度要求高.现有服务器加SAN存储的传统架构,其蒂宽瓶颈不适合历史数据库的分析性能要求,因此提出一种基于分布式存储与并行计算架构的新方法,用以解决历史数据库的性能瓶颈问题,并通过实际测试数据,证明分布式存储与并行计算架构对历史数据库查询速度的提升.

关键词：铁路货运、历史数据库、分布式存储、并行计算

分类号：U294(铁路运输管理工程)

在线出版日期：2014-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：60-63