城市土地集约利用程度的人工神经网络判定——以深圳市为例

摘要：

研究目的:探索适合城市土地集约利用综合评价的非线性定量方法.研究方法:人工神经网络(ANN)模型及实证分析.研究结果:深圳市土地集约利用ANN模型评价结果显示,全市土地集约利用水平基本分4类,即集约利用-效益均衡型、集约/适度利用-效益偏好型、适度/低度利用-效益不均衡型和低度利用型.研究结论:基于ANN的城市土地集约利用评价模型,在处理不同量纲指标和减少人为主观因素上具有优势,其结果不仅能反映土地集约利用程度的区域差异,也能反映各指标对土地集约利用水平的贡献.

关键词：土地利用、城市土地集约利用、人工神经网络、深圳市

所属期刊栏目：21

分类号：F301.2(农业经济理论)

资助基金：国家自然科学基金40635028;国家自然科学基金40471002

在线出版日期：2007-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：26-31