基于遗传神经网络下新零售目标产品的销量预测研究

摘要：

产品的短期销售需求预测对减少零售企业的库存管理压力,节约运营成本具有重要意义.利用某零售企业生产的N款产品在华东区内的相关数据,运用统计回归方程模型得出目标SKC(单款单色产品)在节假日的销售量.基于此,使用遗传-神经网络算法对10个目标小类在12周内对每周的周销量进行预测,求出各周的MAPE,并预测目标小类内所有SKC在12周内每周的销量.对于目标小类内的SKC,根据销售量变化趋势与所属目标小类变化趋势进行对比,对于差异较大的SKC,用折线图表现其与所属目标小类变化趋势的差异,实现对目标产品短期销量的精准预测.

关键词：新零售目标产品;统计回归模型;遗传-神经网络算法;销量预测

分类号：F724.2(中国国内贸易经济)

资助基金：创新训练项目基于用户画像的高校大学生管理模式研究——以郑州大学为例202010459085

在线出版日期：2021-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35