2020年社会消费品零售总额的预测 ——基于BP神经网络算法

摘要：

为探讨新冠肺炎疫情对社会消费的影响,本文选取有关变量,利用MATLAB建立BP神经网络模型,并基于该模型预测2020年社会消费品零售总额约为355614亿元,从而为政府应对疫情对消费市场的冲击提供数据支撑.

关键词：社会消费品零售总额、BP神经网络、经济内循环

分类号：F724.2(中国国内贸易经济)

资助基金：江西财经大学第十五届学生科研课题2020061016453585

在线出版日期：2020-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7-9