基于SVM算法的企业员工离职预警研究

摘要：

人力资源是企业发展的重要资源,做好员工离职预警工作有助于企业长远发展.本文采用国网青海省电力公司2010—2018年的员工离职数据,分析得出人才流失的主要影响因素,使用支持向量机(SVM)算法进行员工离职预测分析.该预警模型使用部分员工数据作为训练集,其余作为测试集,使用精确度为92.7％的中值高斯核函数型支持向量机(Medium Gaussian SVM)进行预测,模型预测精度符合预期,为电网企业人才流失预警提供了有效的方法.

关键词：人才流失、SVM、离职、预警模型

分类号：F279.23(企业经济)

资助基金：本文为国网青海省电力公司委托项目《基于业务明细数据的生产一线员工绩效分析与用工配置策略研究》的部分研究成果

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22