10.3969/j.issn.1005-5800.2018.08.015
基于BP神经网络模型的股票价格研究
本文将BP神经网络模型与主成分分析法和遗传算法相结合,建立了预测股票价格变化的动态PCA-GA-BP模型.该模型能改善BP神经网络模型运算速度缓慢和易陷入局部最小值的缺点,弥补传统股票价格预测方法的不足.
BP神经网络模型、主成分分析、遗传算法、PCA-GA-BP模型
F832(金融、银行)
2018-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
29-30
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10.3969/j.issn.1005-5800.2018.08.015
BP神经网络模型、主成分分析、遗传算法、PCA-GA-BP模型
F832(金融、银行)
2018-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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