10.3969/j.issn.1005-5800.2016.18.076
基于Bootstrap-DEA方法的基金评价
传统数据包络分析法(DEA)中,所有的决策单元(DMU)都是由有限观测样本组成,每个DMU的有效性值都是集合全体决策单元进行计算,因而得到的DMU有效性值之间并不独立。为了克服DEA有效性值受到小样本和内部依赖性的干扰,建立了Bootstrap-DEA绩效评价模型,并应用该模型对我国30支开放式基金2008年~2010年的经营业绩进行分析比较,结果表明,Bootstrap-DEA模型更合理,更具可靠性。
基金绩效评价、Bootstrap-DEA、评价模型
F204(国民经济管理)
2016-08-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
142-144