基于GA-SVR的江苏省社会消费品零售总额预测

摘要：

社会消费品零售总额受多因素影响,具有不确定性、非线性等特点,为了提高预测精度,提出遗传算法支持向量回归机(GA-SVR)模型.本文利用遗传算法的全局搜索功能优化支持向量回归机中的参数,进而对江苏省社会消费品零售总额进行预测.结果表明,GA-SVR模型预测精度高,相对误差小,能够有效地对江苏省社会消费品零售总额进行预测.

关键词：社会消费品零售总额、遗传算法、支持向量回归机

分类号：F724.2(中国国内贸易经济)

在线出版日期：2015-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：106-108