10.3969/j.issn.1005-5800.2015.03.002
支持向量机在企业冰箱订单需求中的应用
为了提高企业冰箱订单预测精度,提出基于支持向量的订单需求预测模型,本文在对冰箱订单需求影响因素分析的基础上,选出对冰箱影响订单需求最为重要的五个因素,运用支持向量机(SVM)对冰箱订单需求进行训练、预测分析,得到支持向量机在冰箱订单需求预测中的准确率,通过与BP神经网络、时间序列模型(ARMA)对比证明该模型预测精度较高,是一种有效的方法,值得推广使用.
冰箱订单、影响因素、支持向量机、BP神经网络
F713(国内贸易经济)
2015-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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