文本挖掘技术在新闻编辑中的应用研究

摘要：

本文针对如何有效整合广播电视新闻信息,开发了一个新的新闻编辑方法,即使用文本挖掘技术对信息进行深入挖掘.利用网络爬虫技术获取广播电视新闻信息,用最大匹配法进行处理,通过广播电视新闻相似度检测模型,确定文本的相似度和重复度,从而实现信息分类.测试结果表明,基于文本挖掘的广播电视新闻编辑方法,能够在短时间内精准地分类新闻信息,确保新闻报道质量.

关键词：广播电视、新闻编辑、相似性检测、新闻分类

分类号：G20(信息与传播理论)

在线出版日期：2020-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：24-25