农作物病虫害智能诊断及其在农业智能系统中的应用
传感技术、计算机技术、通信技术及人工智能等技术的飞速发展,驱使农业信息化成为世界各国的共同选择.我国是农业大国,智能化信息技术与农业的有机融合是提高农作物抗病虫害整体水平、提升农作物产量与品质、实现农业现代化的必然选择.农业生产具有典型的生理过程复杂性,在开放复杂的生态系统中准确获取农作物生产环境数据,并开展病虫害智能监控对实现农业科学生产意义重大,为此我国农业科技工作者在农作物科学种植和管理方面进行了深入详尽的研究,积累了大量宝贵的经验.谭文学、梅晓勇、王细萍、谭明涛、李剑波、潘承庆共同执笔的《深度学习在农作物病虫害智能诊断及农业智能系统中的应用与实践》一书是一本专门研究农作物病虫害智能诊断的著作,由清华大学出版社于2021年2月出版发行.全书以深度技术学习为技术手段,提出运用惩罚校正的支持向量聚类算法和校正方法改善籽种品质定级准确性,并围绕农作物病虫害识别和诊断提供了大量病虫害实例,为植保专业的学生和农业工程技术研究人员提供了丰富的理论指导和实践帮助.
2022-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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