基于电子鼻与多元统计分析判别三七品质

摘要：

目的 基于电子鼻与多元统计分析判别三七Panax notoginseng(Burk.)F.H.Chen的品质.方法 在优化电子鼻检测条件基础上,对传感器响应信号进行多元统计与神经网络分析.结果 电子鼻检测三七较佳条件为样品量1.5 g;顶空生成时间15 min;顶空体积250 mL;载气体积流量400 mL/min.多元统计表明主成分分析和典则判别分析均能区分三七主根与支根,但后者效果优于前者;利用三七主根和支根气味信息结合典则判别分析,可实现对三七产地的定性判别,其中主根气味信息的判别效果更好.多层感知器神经网络分析可以实现对三七主根、支根及产地的定量判别,主根与支根分类准确率达99.49％;主根产地判别准确率为99.49％;支根产地判别准确率为95.95％.结论 电子鼻结合多元统计与神经网络分析可以实现对三七品质的判别,且该方法高效快速可用于实际生产.

关键词：三七、电子鼻、多元统计、MLP神经网络分析

所属期刊栏目：43

分类号：R282.5(中药学)

资助基金：甘肃省自然科学基金;西北民族大学中央高校基本科研业务费资金资助项目;教育部动物医学生物工程创新团队;西北民族大学"双一流"和特色发展引导专项-生物工程特色学科

在线出版日期：2021-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：700-707