Box-Behnken响应面法优化纤维素酶提取紫苏叶挥发油工艺

摘要：

目的 采用Box-Behnken响应面法优化纤维素酶提取紫苏叶挥发油工艺.方法 以酶用量、酶解温度、酶解pH为因素,挥发油得率为响应值,Box-Behnken响应面法进行优化,GC-MS法分析挥发油成分.结果 最佳条件为酶用量0.45％,酶解温度53.94℃,酶解pH4.81,挥发油得率0.63％,比对照实验提高了40％.挥发油中紫苏醛相对含有量最高(50.58％～54.06％),其次是石竹烯、α-香柑柚烯、氧化石竹烯等,其化学型属PA型(醛型),酶解工艺对挥发油成分组成及比例无显著影响.结论 该方法可显著提高紫苏叶挥发油得率,能用于其纤维素酶提取工艺的优化.

关键词：紫苏叶、挥发油、纤维素酶提取、Box-Behnken响应面法、GC-MS

所属期刊栏目：38

分类号：R284.2(中药学)

资助基金：陕西省科技厅科技计划项目2016SF-351,2014K14-03-03;陕南秦巴山区生物资源综合开发协同创新中心自然科学基金项目QBXT-[P]-15-3

在线出版日期：2016-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2055-2059