应用神经网络-遗传算法优化青蒿油环糊精包合物制备工艺

摘要：

目的 优化青蒿油环糊精包合物的制备工艺.方法 采用均匀设计法安排实验,应用BP人工神经网络建立环糊精与青蒿油的用量配比、包合温度、时间和搅拌速度与包合物油利用率和收率之间的关系模型,再结合遗传算法优化包合物的制备工艺参数.结果 按优化参数计算结果,实验选择β-CD与挥发油的比例为8∶1、操作温度50 ℃、包合时间150 min、搅拌速度500 r/min,所得包合物相应的油利用率和收率分别为7961％和86.63％.结论 BP人工神经网络结合遗传算法寻优,能很好地应用于药物制剂工艺涉及的多维非线性系统工艺参数的优化.

关键词：青蒿油、β-环糊精包合物、人工神经网络、遗传算法、工艺优化

所属期刊栏目：33

分类号：R944(药剂学)

资助基金：科技部科技型中小企业技术创新基金09C26214412134

在线出版日期：2013-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2166-2168