基于深度迁移学习的果树病虫害识别研究与实践
由于全球气候和环境条件的变化,果树病虫害数量出现了爆发式的上升趋势,果树容易受到各种疾病的侵袭,疾病的传播速度取决于环境条件和植物对感染的敏感度.果树病虫害的存在危及农业生产的安全.为了保障农业安全生产,使用人工智能技术对果树病虫害进行及时准确的识别具有重要意义.基于深度迁移学习的果树病虫害识别可以尽早地检测出果树病虫害,并能够最大限度地降低病虫害造成的损失.
智慧农业、深度迁移学习、图像识别、人工智能、农业安全
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TP311.1(计算技术、计算机技术)
韶关市支持科研工作者项目220607154531465
2023-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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