基于无人机遥感的田间农作物表型反演建模方法
基于无人机遥感的农作物生长监测,是近年来快速发展的一门遥感技术,成为智慧农业应用实践中十分重要的信息技术.为了实现利用获取的高光谱信息对农作物生长参数进行反演,就需要建立相应的模型.该文综述在该领域应用较为普遍的逐步回归、多元回归、偏最小二乘法、随机树林法、BP神经网络及支持向量机等方法,给出一些应用实例,并对今后的发展方向进行展望,旨为无人机遥感技术在农业应用中提供参考.
无人机遥感、农作物、生长监测、光谱参数、模型
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S-1(农业科学技术现状与发展)
中国烟草总公司四川省公司科技项目
2022-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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