融合气象因子的苏尼特羊肉价格预测方法研究

摘要：

畜牧业的牲畜价格会由多种因素影响,准确预测牲畜的价格,能更好地指导农户生产、销售,实现利益的最大化.文章以苏尼特羊并结合气象因子为研究,提出由核PCA及动态贝叶斯网络(DBN)相结合的方法预测价格.该模型首先采用核PCA降维处理数据,选择相关性最大的主要因素作为动态贝叶斯网络的输入参数,以输出参数为苏尼特羊肉价格搭建预测模型.然后将所得结果与苏尼特羊肉的实际价格进行比较.最终比照显示,与标准动态贝叶斯网络模型对照,动态贝叶斯网络模型结合核PCA具有更好的拟合性和更准确的精度.

关键词：核PCA、价格预测、苏尼特羊、动态贝叶斯网络

所属期刊栏目：2

分类号：S126(农业物理学)

资助基金：内蒙古自治区研究生教育教学改革研究与实践项目;内蒙古自治区科技重大专项;内蒙古自然科学基金项目

在线出版日期：2022-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-40