基于智能化技术的水稻常见病害检测研究进展
水稻病害检测在农业生产中起着至关重要的作用.但是传统的病害检测方法需要耗费大量的人力、时间;另一方面,水稻的病害种类繁多,进行检测还需要专业且广泛的植物病害知识,加大检测的难度.因此开发基于机器学习、图像处理等智能化技术的水稻病害诊断方法,成为亟待解决的一大问题.文章基于高光谱、模式识别和深度学习技术对目前的水稻常见病害的检测识别方法进行总结,并讨论目前在水稻病害诊断方面研究的局限性,提出一些研究的建议.
智能化技术、深度学习、水稻病害检测
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S511(禾谷类作物)
广州市智慧农业重点实验室项目201902010081
2022-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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