一种病虫害检测识别装置的设计

摘要：

现有的病虫害检测装置通常难以观察到材料的底部表面,无法对材料全部进行检测,难以找到病虫害的地方.文章以病虫害检测识别装置为研究对象,围绕材料进行全面地检测识别,通过设置加固板、显微镜、密封板、限制杆等对现有装置进行改进,同时在装置中采用AlexNet卷积神经网络进行图像检测,设计了一种通过旋转材料和移动显微镜及深度学习算法对材料进行全方面检测的病虫害检测识别装置.

关键词：病虫害;检测识别;AlexNet卷积神经网络;深度学习

所属期刊栏目：1

分类号：S43(病虫害及其防治)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目;国家级大学生创新创业训练计划项目;中央引导地方科技发展专项项目

在线出版日期：2022-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4