人工智能算法对风功率曲线的改进

摘要：

文章基于气象数据分别利用多种不同的人工智能算法对华家岭风电场的风电功率进行了模拟.研究结果表明:几种人工智能算法都可以较好地模拟风电功率,且平均准确率都达到了88％以上;以平均绝对误差(MAE)为评价指标来看,经遗传算法优化的BP神经网络模拟效果最好,平均绝对误差为21.6MW;以均方根误差(RMSE)为评价指标来看,随机森林模拟效果最好,均方根误差为30.3MW,经遗传算法优化的BP神经网络模拟效果次之,均方根误差为30.4MW.

关键词：人工智能算法;风电功率;气象因子;模拟

所属期刊栏目：1

分类号：P456(天气预报)

在线出版日期：2021-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：21-23