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10.3877/cma.j.issn.2095-123X.2020.05.013

高血压脑出血患者术后不同程度抑郁风险因素模型构建及验证

引用
目的 构建和验证高血压脑出血(HICH)患者术后不同程度抑郁风险因素的模型.方法 纳入济南市中心医院神经外科自2017年7月至2020年3月收治的200例HICH术后患者,分为术后抑郁组(89例)和非抑郁组(111例),对患者相关因素进行单因素分析;根据卒中后抑郁诊断标准将术后抑郁组分为轻度组和中重度组,进行Logistic回归分析,构建中重度抑郁风险预测模型并进行验证,用RStudio软件构造其列线图.结果 200例HICH患者的抑郁发生率为44.5%,其中轻度抑郁发生率为59.6%(53例),中重度抑郁发生率为40.4%(36例).单因素分析显示:抑郁组与非抑郁组患者的性别、性格、家庭收入、出血程度、瘫痪等级、血清脑源性神经营养因子(BDNF)水平、血清同型半胱氨酸(Hcy)水平、血浆核因子E2相关因子(Nrf2)水平具有统计学意义(P<0.05);轻度与中重度抑郁患者的家庭收入、出血程度、瘫痪等级、Hcy水平、Nrf2水平、BDNF水平是具有统计学意义(P<0.05).纳入多因素Logistic回归分析显示,出血程度、瘫痪等级、Hcy水平、Nrf2水平、BDNF水平是影响HICH术后不同程度抑郁的独立危险因素(P<0.05).构建的中重度抑郁风险预测模型灵敏度为89.6%,特异度为84.6%,AUC(95%CI)为0.794(0.694~0.831),且验证结果与构建结果相同.结论 HICH术后不同程度抑郁的主要风险因素为出血程度、瘫痪等级、Hcy水平、Nrf2水平、BDNF水平.研究构建的风险预测模型可成为其术后中重度抑郁发生的风险预测工具.

高血压脑出血、抑郁、预测模型、抑郁风险因素

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2021-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

316-320

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