浙江省基层2型糖尿病患者糖尿病肾病危险因素的列线图分析
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3760/cma.j.cn112138-20220511-00360

浙江省基层2型糖尿病患者糖尿病肾病危险因素的列线图分析

引用
目的:探讨基层2型糖尿病患者糖尿病肾病(DN)发病的危险因素以及列线图模型对DN患病风险的预测价值。方法:采用横断面研究的方法,纳入2018年6至8月浙江省17个乡镇和街道符合研究标准的基层2型糖尿病患者1 588例,年龄(56.8±10.1)岁,男性占50.06%,平均病程9年。采集患者的临床资料、生化检测和眼底照相结果;采用logistic回归分析法筛选DN的危险因素,并应用列线图模型定量分析DN的患病风险。结果:1 588例基层2型糖尿病患者中440例(27.71%)发生DN。logistic回归分析显示糖化血红蛋白( OR=1.159,95% CI 1.039~1.292)、收缩压( OR=1.041,95% CI 1.031~1.051)、血清肌酐( OR=1.011,95% CI 1.004~1.017)、血清球蛋白( OR=1.072,95% CI 1.039~1.105)、糖尿病视网膜病变( OR=1.463,95% CI 1.073~1.996)、初中以上学历( OR=2.018,95% CI 1.466~2.777)、中等强度运动( OR=0.751,95% CI 0.586~0.961)是DN发病的影响因素。列线图模型分析显示,DN各影响因素评分的总分范围为64~138分,对应的风险率范围为0.1~0.9。列线图模型预测DN的C指数为0.753(95% CI 0.726~0.781),列线图模型预测DN的受试者工作特征曲线下面积为0.753,C指数的内部验证达到0.738,该模型具有中等预测能力。 结论:糖化血红蛋白、收缩压、血清肌酐、血清球蛋白、糖尿病视网膜病变、初中以上学历为基层2型糖尿病患者发生DN的独立危险因素。列线图模型可以更加直观地评价基层2型糖尿病患者患DN的风险。

糖尿病,2型、糖尿病肾病、列线图、横断面研究

62

2023-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

169-175

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

中华内科杂志

0578-1426

11-2138/R

62

2023,62(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn