系统聚类与两步聚类分析对有症状气道疾病患者的表型研究

摘要：

目的 采用系统聚类和两步聚类分析研究具有喘息症状的慢性气道疾病患者的临床表型.方法 选2012年4月至2015年1月北京市东城区东华门社区和海淀区清河社区居民,过去1年内曾出现喘息症状的患者121例,收集问卷调查、肺功能、血清总IgE水平、血嗜酸性粒细胞计数及呼气峰流量(PEF)等资料.选9个变量,吸入沙丁胺醇前第1秒用力呼气容积(FEV1)/用力肺活量(FVC)×100％、吸入沙丁胺醇前FEV1占预计值百分比、吸入沙丁胺醇后FEV1改善率、残气量(RV)占预计值百分比、一氧化碳弥散系数占预计值百分比、PEF变异率、血清总IgE水平、累计吸烟量(包年)、呼吸道症状(咳嗽、咳痰).采用系统聚类和两步聚类分析进行表型归类.结果 (1)通过系统聚类分析法将患者分为4类,4类患者在吸入沙丁胺醇前(FEVl/ FVC)×100％和FEV1占预计值百分比、吸入沙丁胺醇后FEV1改善率、最大呼气中段流量(MMEF)占预计值百分比、一氧化碳弥散系数占预计值百分比、RV占预计值百分比、血清总IgE水平、累计吸烟量、圣乔治呼吸问卷(SGRQ)评分、1年内急性加重情况、PEF变异率、过敏性皮炎差异有统计学意义(P＜0.05).(2)两步聚类分析法将患者分为4类,4类患者在性别分布、呼吸道症状、吸入沙丁胺醇前(FEV1/FVC)×100％和FEV1占预计值百分比、吸入沙丁胺醇后FEV1改善率、MMEF占预计值百分比、一氧化碳弥散系数占预计值百分比、RV占预计值百分比、PEF变异率、血清总IgE水平、累计吸烟量、SGRQ评分差异有统计学意义(P＜0.05).结论 不同聚类分析法可将具有喘息症状的慢性气道疾病患者分为不同的临床表型,表型的划分有助于指导该类患者的个体化治疗.

关键词：气道疾病、表型、系统聚类分析、两步聚类分析

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在线出版日期：2016-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：679-683