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10.3760/cma.j.cn112338-20221007-00862

2008-2020年我国北方15个城市流感与气象因素的关联性研究

引用
目的:定量评估我国北方城市气象因素对流感的发病影响,探索北方15个城市的气象因素对流感发病影响的差异。方法:收集西安市、兰州市、西宁市、银川市和乌鲁木齐市(西北5市)、北京市、天津市、石家庄市、太原市、呼和浩特市、济南市和郑州市(华北7市)、沈阳市、长春市和哈尔滨市(东北3市)共15个省会城市2008-2020年流感的月报告发病率和月度气象数据,运用面板数据回归模型定量分析气象因素对流感的发病影响。结果:综合单因素和多因素面板回归分析结果显示,在控制人口密度及其他气象因素的影响后,月均气温每下降5 ℃,东北3市、华北7市以及西北5市流感的发病率变化百分比(MCP)分别为11.35%、34.04%和25.04%,最佳滞后期月数分别为1、0和1个月;月均相对湿度每下降10%,东北3市和华北7市的MCP分别为15.84%和14.80%,最佳滞后期月数分别为2和1个月;月累计降雨量每减少10 mm,西北5市的MCP为4.50%,最佳滞后期月数为1个月;月累计日照时长每减少10 h,东北3市和西北5市的MCP分别为4.19%和5.97%,最佳滞后期月数均为1个月。结论:2008-2020年我国北方15个城市的气温、相对湿度、降雨量及日照时长与流感的发病均为负关联,气温和相对湿度是主要的敏感气象因素。气温对华北7市流感的发病有较强的直接影响作用,相对湿度对东北3市流感的发病有较强的滞后作用,西北5市的日照时长对流感的发病影响高于东北3市。

流感、气象因素、面板数据

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国家自然科学基金91846302;国家科技重大专项2018ZX10713001-001;National Natural Science Foundation of China91846302;National Science and Technology Major Project of China2018ZX10713001-001

2023-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

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0254-6450

11-2338/R

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2023,44(5)

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