离散事件模拟模型在流行病学筛查成本效果分析中的应用

摘要：

离散事件模拟（DES）模型基于个体水平的数据，通过模拟发生在不同时间的各离散事件的情况来反映疾病发生发展过程，不仅可以处理个体特征对疾病进展的影响，由于其不设定固定的周期，对事件发生时间的估计相比状态转换模型更精确，特别适用于考虑时间维度的复杂疾病筛查及干预策略的长期效果评价。本文介绍了DES模型的基本原理、构建步骤、分析方法及相关注意事项。结合在英国≥65岁的女性人群中开展的一项腹主动脉瘤筛查成本效果分析的研究实例，从模型构建、模型分析和结果解读等方面，详细讨论了DES模型在复杂疾病筛查成本效果分析中实际应用的要点。DES模型通过建立离散事件发生时间的分布函数，实现对事件发生时间的精确估计，越来越多地应用于需考虑时间维度的复杂疾病筛查策略评价。在建模过程中应注意清晰展现模型结构和模拟过程，并遵循相应的报告规范开展成本效果分析，以保证研究的透明度和可重复性。

关键词：筛查、离散事件模拟、成本效果分析

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资助基金：国家自然科学基金81973132，81872695;National Natural Science Foundation of China81973132, 81872695

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：463-469