队列研究资料分析中Cox比例风险回归模型的时间尺度选择和应用

摘要：

Cox比例风险回归模型（Cox模型）是时间-事件数据分析中常用的多因素分析方法，拟合Cox模型时一个关键问题是如何选择合适的与结局事件发生相关的时间尺度。目前国内开展的队列研究在资料分析中较少关注Cox模型的时间尺度选择问题。本研究对文献报道中常见的几种时间尺度选择策略进行简要介绍和比较；并利用上海女性健康队列资料，以中心性肥胖与肝癌发病风险的关联为例，说明选择不同时间尺度的Cox模型对数据分析结果的影响；在此基础上提出几点Cox模型时间尺度选择上的建议，以期为队列研究资料的分析提供参考。

关键词：队列研究、Cox比例风险回归模型、危险因素、时间尺度

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资助基金：国家重点研发计划2021YFC2500404，2021YFC2500400;National Key Research and Development Program of China2021YFC2500404, 2021YFC2500400

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2002-2007