中国50岁及以上人群衰弱轨迹的研究

摘要：

目的:识别中国≥50岁人群的衰弱轨迹，并探索相关影响因素。方法:采用WHO“全球老龄化与成人健康研究”（SAGE）中国项目第一至第三轮纵向数据，由32种变量计算衰弱指数得分，并在此基础上在组基轨迹模型中采用删失正态模型确定随时间变化的衰弱轨迹模式，采用多项式logistic回归模型研究社会经济地位和行为影响因素对衰弱轨迹的影响。结果:共纳入4 303名≥50岁且拥有3轮完整数据的调查对象进入分析，本研究识别出3条衰弱轨迹：低水平稳定轨迹（LT）、中度增加轨迹（MT）和高度增加轨迹（HT），分别占所有调查对象的75.9%，19.1%和5.0%。多项式logistic回归分析的结果显示，与LT组相比，HT组更倾向是女性（
OR=1.88，95%
CI：1.22~2.92）和农村居民（
OR=1.87，95%
CI：1.29~2.70）。在家庭人均财富方面，
OR值有一个明显的梯度，较低的家庭财富更有可能归为HT组。
结论:本研究识别出了3种我国≥50岁人群衰弱轨迹的进展模式，并强调了干预措施应尽可能地以那些衰弱进展快速的脆弱人群为目标。

关键词：衰弱、轨迹、纵向研究

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资助基金：美国国立老龄研究所项目R01-AG034479;上海市卫生健康委员项目201840118;上海市医学领军人才2019LJ24;上海市公共卫生三年行动计划（2020-2022年）GWV-10.1-XK16;US National Institute on AgingR01-AG034479;Shanghai Municipal Health Commission Program201840118;Program for Outstanding Medical Academic Leader, Shanghai2019LJ24;Shanghai Three-year Action Plan for Public Health2020-2022GWV-10.1-XK16

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1711-1716