基于潜在类别分析的社会经济地位与2型糖尿病患者死亡风险的前瞻性研究

摘要：

目的:探讨2型糖尿病患者中社会经济地位（SES）和全死因死亡风险的关联。方法:以江苏省常熟市、淮安市清江浦区和淮安区纳入国家基本公共卫生服务管理的17 553名2型糖尿病患者作为观察队列。首先通过潜在类别分析，根据5项社会经济指标对患者的SES进行分类。然后利用Cox比例风险回归模型分性别计算不同SES人群随访期间的全死因死亡风险比（
HR）及其95%
CI，并按照年龄、城乡进行分层分析。
结果:研究人群累计随访100 529.08人年，平均随访5.7年，随访期间糖尿病患者死亡1 829人。根据潜在类别模型拟合结果提示含3个潜在类别的模型最佳，故将人群SES分为低（8 256人，47.0%）、中（4 427人，25.2%）、高（4 870人，27.8%）3组。以高SES组为参照，调整混杂因素后，男、女性低SES组发生死亡的
HR值（95%
CI）分别为1.84（1.53~2.21）和1.41（1.51~1.72）。分层分析发现，男、女性低SES组在<60岁患者中发生死亡的
HR值（95%
CI）分别为1.99（1.12~2.95）和2.01（1.20~3.23），在≥60岁患者中为1.90（1.57~2.31）和1.40（1.13~1.73）；男、女性低SES组在城市患者中发生死亡的
HR值（95%
CI）分别为1.54（1.17~2.04）和1.27（1.02~1.59），在农村患者中为2.11（1.55~2.85）和2.64（1.17~3.35）。
结论:低SES可增加2型糖尿病患者死亡风险，且这种负向关联在年轻人和农村人群中更显著。

关键词：糖尿病，2型、社会经济地位、死亡风险、潜在类别分析、前瞻性研究

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资助基金：江苏省领军人才与创新团队计划K201105;江苏省第五届“333工程”BRA2020090;江苏省卫生健康委员会2020年度医学科研项目M2020085;Jiangsu Province Leading Talents and Innovation Team ProgramK201105;Jiangsu Provincial Fifth "333 Project"BRA2020090;Jiangsu Provincial Health Commission 2020 Medical Research Project ApprovalM2020085

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1619-1625