疫苗安全性评价文献数据仓库建立及应用前景初探

摘要：

目的:建立可持续更新的全球疫苗安全性评价文献数据仓库，为疫苗安全性循证评价提供数据支持。方法:通过循证评价的标准操作步骤与人工智能技术的不断整合，实现文献数据仓库的半自动化构建和更新。检索包括英文数据库（OVID、Scopus、Web of Science、Cochrane Library、ClinicalTrails.org）和中文数据库（万方数据知识服务平台、中国知网、维普、SinoMed）中与疫苗安全性评价相关的中英文文献，检索日期截至2020年11月29日。按照纳入排除标准，通过半自动化方式（人工智能文献处理系统和研究人员人工处理）对检出文献进行两阶段筛选。进一步将根据疫苗类型和免疫后不良事件种类对文献进行分组管理；建立更新制度，定期更新文献数据仓库；组织专家优选特定疫苗安全性话题，开展专题示范研究。结果:共检索获得文献41万余篇，根据纳入排除标准，经过两轮筛选后最终纳入23 304篇。基于该仓库现已遴选出三个优先话题进行示范研究，已完成“百白破类疫苗与脑病/脑炎”的系统评价，并对过敏性紫癜、臂丛神经炎两种不良事件相关文献进行分类管理。结论:持续更新的疫苗安全性文献数据仓库可以为疫苗安全性研究提供高质量的研究数据，包括为免疫接种相关政策制定和调整提供证据支持；为开展疫苗安全性相关方法学研究和临床工具开发提供数据基础。进一步的示范研究还可为及时高效的新方法学框架体系建立提供参考。

关键词：疫苗、免疫后不良事件、安全性评价、文献仓库

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资助基金：国家重点研发计划2021YFC2301601;国家自然科学基金72074011;National Key Research and Development Program of China2021YFC2301601;National Natural Science Foundation of China72074011

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：431-435