病例队列研究设计中相对危险度的估计及其应用

摘要：

目的:系统介绍病例队列研究设计的基本原理，以及风险比（
HR）的常用估计方法及其应用。
方法:首先，介绍病例队列研究设计的基本原理；其次，对Prentice法、Self-Prentice法和Barlow法加权Cox比例风险回归模型进行描述和说明；最后，以上海市女性健康队列研究为例，分析全队列数据与病例队列样本中肥胖与肝癌发病的关联，并进一步比较两者在各种模型中参数估计的结果。结果:在全队列数据和病例队列样本中，发现肥胖与女性肝癌发病的关联均有统计学意义。在Cox比例风险回归模型中，全队列数据和病例队列样本的回归系数（
β）随着协变量调整有所波动，但是两者的
HR值较为接近；两者
β的标准误存在差异，即病例队列样本
β的标准误大于全队列的参数估计值，
HR值的95%
CI更宽。在加权Cox比例风险回归模型中，Prentice法相比Self-Prentice法和Barlow法的
β的标准误更接近全队列的参数估计值，
HR值的95%
CI更靠近全队列的结果。
结论:病例队列研究设计通过收集和分析子队列成员和发病者的资料，可以获得接近全队列的参数结果，同时能够节约样本量和提高研究效率。此外，在病例队列设计中可以优先选择Prentice法。

关键词：队列研究、病例队列设计、生存分析

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资助基金：国家重点研发计划2021YFC2500404，2016YFC1302503;National Key Research and Development Program of China2021YFC2500404, 2016YFC1302503

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：392-396