我国新型冠状病毒肺炎早期时空演变规律分析

摘要：

目的:基于地理信息系统探索我国新型冠状病毒肺炎（COVID-19）起始阶段（疫情出现到武汉市解封）在地级行政区层面的时空聚集性及发展演化规律。方法:收集2019年12月8日至2020年4月8日全国367个区域研究单元COVID-19确诊病例的相关信息和数据，应用GeoDa软件进行空间自相关分析，并将分析结果通过ArcGIS软件进行可视化；应用Satscan软件对COVID-19确诊情况进行时空扫描分析，确定疫情热点区域，并将其可视化。结果:2019年12月8日至2020年3月4日COVID-19发病率具有全局空间正相关性，局部空间自相关结果显示不同时间点的COVID-19发病率空间分布不同；2020年3月5日至4月8日全局空间自相关系数无统计学意义。时空扫描统计分析识别出2个时空聚集区，一级聚集区包括10个区域研究单元，主要聚集于湖北省，时间跨度为2020年1月13日至2月25日；二级聚集区包括142个区域研究单元，主要聚集于湖北省以北和以东的其他省份，时间跨度为2020年1月23日至2月1日。结论:全国COVID-19起始阶段早期（2019年12月8日至2020年3月4日）疫情分布具有明显的时空聚集性；起始阶段后期（2020年3月5日至4月8日）随着病例基数的减少和疫情防控经验的成熟，地区间疫情不再具有明显关联性；研究结果与全国各省份应急响应等级的启动和调整时间节点一致。此外，缩短对新发疫情的认知响应期，采取及时有效的疫情防控措施对阻断疫情暴发具有重要作用。

关键词：新型冠状病毒肺炎、时空聚集性、疫情发展演化

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资助基金：基于新型数学和统计模型的新型冠状病毒2019-nCoV;发生和发展规律的研究82041023;Study on the Outbreak and Pattern of Development2019-nCoV;Based on New Mathematical and Statistical Models82041023

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：297-304