脱落率加权调整在医学重复测量资料敏感性分析中的应用及其SAS程序实现

摘要：

目的:探讨脱落率加权调整在医学重复测量资料敏感性分析中的应用和SAS实现过程。方法:运用SAS 9.4软件编写SAS程序，采用重复测量混合效应模型对多变量重复测量资料进行协方差分析；同时，分别引入试验总体脱落率和各组脱落率，构建基于脱落率加权调整的模式混合模型进行敏感性分析。结果:重复测量资料安慰剂组、低剂量组和高剂量组的脱落率分别为8.77%、11.79%和16.15%，各组脱落率之间的差异有统计学意义（
P=0.025）；混合效应模型结果显示，试验高、低剂量组与安慰剂组疗效指标较基线改变量之间的差异均有统计学意义（
P=0.008和
P=0.002）；使用试验各组脱落率进行加权调整的模式混合模型敏感性分析结果与重复测量混合效应模型结果一致。
结论:基于脱落率加权调整的模式混合模型可应用于医学重复测量资料敏感性分析中；SAS程序编写可为脱落率加权调整在医学重复测量资料敏感性分析中的推广应用提供实践依据。

关键词：脱落、重复测量资料、模式混合模型、调整、敏感性分析

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资助基金：国家科技重大专项2018ZX10302-102-003;中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心青年科研基金2018AFQN006;National Science and Technology Major Projects of China2018ZX10302- 102-003;Young Scholar Scientific Research Foundation of National Center for AIDS/STD Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention2018AFQN006

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1118-1123