基于健康大数据平台的鄞州区新型冠状病毒肺炎监测病例流行病学特征分析

摘要：

目的:分析鄞州区基于健康大数据平台的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）监测病例流行特征，为COVID-19监测网络体系建设提供依据。方法:收集鄞州区新型冠状病毒肺炎监测与预警信息系统每日COVID-19监测病例数据，分析COVID-19监测病例人群构成、流行病学史比例、核酸检测率、核酸阳性检出率和确诊病例监测发现率。结果:2020年1月1日至3月30日共报告COVID-19监测病例1 595例，其中社区人群和重点人群分别占79.94%和20.06%。监测病例现场调查核实率100.00%，有武汉市或湖北省接触流行病学史占6.27%，社区和重点人群中有流行病学史者占比分别为2.12%和22.81%（
P<0.001）。COVID-19核酸总检测率18.24%（291/1 595），有、无流行病学史者核酸检测率分别为53.00%和15.92%（
P<0.001），COVID-19核酸阳性检出率1.72%（5/291）。监测确诊病例发现率0.31%（5/1 595），监测确诊病例和其他确诊病例初次就诊至初次核酸检测时间间隔差异无统计学意义（
P>0.05）。
结论:基于健康大数据平台的COVID-19监测工作运转良好，但确诊病例监测发现率有待提高。

关键词：健康大数据、新型冠状病毒肺炎、流行病学特征、监测

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资助基金：宁波市鄞州区科技局科技计划2019-63-34;Regional Science and Technology Project of Yinzhou District2019-63-34

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1220-1224