中国新型冠状病毒肺炎疫情基本再生数评估

摘要：

目的:目前湖北省的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）确诊和疑似病例的数量仍在增加。国内外多个团队对疫情发展进行了模型预测，但结论并不统一。因此，开展本次疫情的预测模型研究、评估COVID-19的基本再生数（basic reproduction number，
R0），对于评估病毒的传播能力以及一系列控制措施的效果具有重要意义。
方法:收集从湖北省2020年1月17日到2月8日期间每天报告的确诊病例数等数据，分别采用指数增长方法（exponential growth，EG）、极大似然法（maximum likelihood estimation，ML）、序贯贝叶斯方法（sequential Bayesian method，SB）和时间相关基本再生数（time dependent reproduction numbers，TD）估计
R0值。
结果:由观测病例数和4种方法预测的病例数的拟合情况可知，EG方法拟合效果最优。EG方法估计COVID-19湖北省
R0的值为3.49（95
%CI：3.42~3.58）。采取封城控制手段期间，EG方法估算
R0值为2.95（95
%CI：2.86~3.03）。
结论:在传染病流行初期，适合采用EG方法估算
R0。同时需要采取及时有效的控制措施，进一步降低COVID-19的传播速率。

关键词：新型冠状病毒肺炎、基本再生数、传播速率

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资助基金：国家自然科学基金81803334, 71774178, 71974212, 81973150;美国中华医学基金会18-301;国家科技重大专项2018ZX10715004;广东省省级科技计划2017A020212006;广州市科学（技术）研究专项201607010331, 20160701368;National Natural Science Foundation of China81803334, 71774178, 71974212, 81973150;Chinese Medical Board of USA18-301;National Science and Technology Major Project of China2018ZX10715004;Science and Technology Planning Project of Guangdong Province2017A020212006;Science and Technology Research Project of Guangzhou201607010332, 201607010368

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：476-479