睡眠与冠心病的孟德尔随机化因果关联研究

摘要：

目的:对睡眠与冠心病之间的因果关联进行研究与探讨。方法:研究包含5个睡眠相关性状[睡眠时间（连续变量）、长睡眠时间（二分类变量）、短睡眠时间（二分类变量）、早睡早起睡眠习惯、经常性失眠]的全基因组关联分析（GWAS）数据集与1个冠心病GWAS数据集。应用非独立工具变量异质性检测方法评估并排除无效工具变量，利用基于广义的汇总数据孟德尔随机化方法估计睡眠与冠心病之间的因果效应，应用Bonferroni法校正检验的显著性水平。结果:睡眠时间与冠心病具有显著的因果关联（
OR=0.755，95
%CI：0.658~0.867，
P=6.68E-05）。短睡眠时间（
OR=4.251，95
%CI：2.396~7.541，
P=7.51E-07）以及经常性失眠（
OR=1.814，95
%CI：1.346~2.446，
P=9.25E-05）均会显著增加冠心病患病风险。而长睡眠时间以及早睡早起睡眠习惯与冠心病的因果关联不显著。
结论:睡眠时间以及经常性失眠与冠心病存在因果关联。

关键词：冠心病、睡眠、孟德尔随机化

所属期刊栏目：41

资助基金：国家自然科学基金81872715;山西省研究生教育创新项目2019SY268;National Natural Science Foundation of China81872715;The Graduate Education Innovation Project of Shanxi Province2019SY268

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：611-614