不同诊断情景下结核病负担预测的动力学模型研究

摘要：

目的:通过建立考虑不同诊断情景的结核病动力学模型，预测不同延迟诊断时间和及时就诊率下发病负担，为控制结核病的传播提供建议。方法:建立系统动力学模型拟合中国CDC 2005-2018年结核病年发病例数，计算结核病基本再生数（
R0），通过诊断情景相关参数的数值变化探究其对结核病发病负担影响。
结果:模型符合程度的
χ2检验结果：
χ2=1.102，
P=1.000。通过本模型计算得到的结核病
R0=0.063<1，说明在中国结核病会逐渐走向消亡。减少延迟诊断时间和提高及时就诊率短期内引起感染后到医院诊断治疗者人数波动，长期可使感染后未到医院就诊人数持续减少。
结论:本研究模型是对2005-2018年结核病发病趋势的良好拟合。在减少延迟诊断时间和提高及时就诊率的诊断情景下，对于结核病长期负担的减少有重要意义，并进一步探讨模型有待改进的地方。

关键词：结核病、SEIR模型、基本再生数、延迟诊断时间、及时就诊率

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资助基金：国家重大传染病防治科技重大专项2017ZX10202302-005, 2017ZX10201302-007-003;国家自然科学基金81673233;Major Infectious Disease Prevention and Control of National Science and Technology Major Project of China2017ZX10202302-005, 2017ZX10201302-007-003;National Natural Science Foundation of China81673233

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：580-584