新型冠状病毒肺炎疫情预测建模、数据融合与防控策略分析

摘要：

自2019年12月以来，武汉暴发的COVID-19疫情由于春节人口流动快速蔓延，自2020年1月23日起全国大范围实施围堵缓疫策略，并不断提高检测和检出率，有效地抑制了疫情快速蔓延的趋势。在COVID-19爆发的早期，如何利用数学模型并结合少量和实时更新的多源数据，对疫情进行风险分析，评估防控策略的有效性和时效性等具有非常重要的现实意义。本研究将结合前期研究基础，系统介绍如何依据疫情发展的不同阶段和数据的完善，逐步建立符合我国防控策略的COVID-19传播动力学模型，给出模型由自治到非自治，风险评估指标由基本再生数到有效再生数，疫情发展与评估由早期的SEIHR传播动力学决定到最终取决于隔离人群和疑似人群规模的演变等的重要研究思路。

关键词：新型冠状病毒肺炎、动力学模型、基本再生数

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资助基金：国家自然科学基金81673275;国家科技重大专项2018ZX10715002-004-002, 2018ZX10713001-001;National Natural Science Foundation of China81673275;National Science and Technology Major Project of China2018ZX10715002-004-002, 2018ZX10713001-001;National Science and Technology Major Project of China2018ZX10715002-004-002, 2018ZX10713001-001

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：480-484