如何控制观察性疗效比较研究中的混杂因素:(三)混杂因素控制的敏感性分析方法

摘要：

观察性疗效比较研究中混杂在所难免,在利用一些统计分析方法对已测量或未测量混杂因素加以控制后,是否消除了混杂的影响不得而知,此时需进行敏感性分析.本文介绍混杂因素处理中的敏感性分析方法.基于不同的研究,敏感性分析思路各不相同,对于已测量混杂因素可采用传统的敏感性分析方法,对于未测量混杂因素目前理论相对系统的方法主要有混杂函数法、边界因子法和倾向性评分校正法,另外Monte Carlo敏感性分析和Bayes敏感性分析也是近年来备受热议的方法.当敏感性分析结果与主要分析结果一致时,无疑提高了研究结论的可靠性.

关键词：观察性疗效比较研究、混杂、控制、敏感性分析方法

所属期刊栏目：40

资助基金：国家自然科学青年基金;National Natural Science Foundation for Young Scientists

在线出版日期：2020-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1645-1649