MSM人群HIV感染者病毒载量抽样调查缺失数据填补方法研究

摘要：

目的 探讨不同缺失数据填补法对MSM人群HIV感染者(MSM感染者)病毒载量(VL)缺失数据的填补效果.方法 以2013年中国16个大城市MSM感染者VL抽样检测数据为基础,采用SPSS 17.0软件,模拟完整数据集和5种不同类型的缺失数据集,采用最大期望值法(EM)、回归法、均值填补法、删除法、马尔科夫链蒙特卡罗法(MCMC)对5种VL缺失数据填补处理,从数据分布、准确度、精确度3个方面比较填补效果.结果 VL数据呈偏态非连续分布,难以进行有效正态分布转化;不同填补方法对完全随机缺失数据填补效果均较好;对于其他类型缺失数据,回归法、MCMC较好保留完整数据主要分布特征;EM、回归法、均值填补法、删除法普遍低估数据均值,MCMC多高估数据均值.结论 MCMC可作为首选的VL数据对数转换后缺失数据填补方法.填补数据可作为调查人群VL均值水平估算的参考依据.

关键词：艾滋病病毒、病毒载量、缺失数据、多重填补、马尔科夫链蒙特卡罗法

所属期刊栏目：38

分类号：R51;R5

资助基金：国家科技重大专项2012ZX10001-007-005National Major Science and Technology Project of China 2012ZX10001-007-005

在线出版日期：2017-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1563-1568