甘肃省2009-2015年发热呼吸道症候群主要病原的Bayes判别分析法分类研究

摘要：

目的 了解甘肃省发热呼吸道症候群主要病原体,构建区分主要病原感染病例的Bayes判别函数.方法 以2009-2015年甘肃省各哨点医院监测的发热呼吸道症候群病例为样本,描述其病原谱构成,确定主要病原;并在样本病例中筛选有意义的临床指标进行Bayes判别分析.结果 在发热呼吸道症候群病毒检测中,流感病毒和鼻病毒检测阳性率较高(13.79％和8.63％),分别占病毒总阳性例数的54.38％和13.73％;细菌中以肺炎链球菌和流感嗜血杆菌检测阳性率较高(44.41％和18.07％),分别占细菌总阳性例数的66.21％和24.55％.运用筛选后的11个临床指标建立判别函数,其初始验证正确率为73.1％、交叉验证为70.6％.结论 甘肃省发热呼吸道症候群主要病原体为流感病毒、鼻病毒、肺炎链球菌及流感嗜血杆菌;Bayes判别分析在主要病原感染的分类诊断中有较高的正确率,具有一定的应用价值.

关键词：发热呼吸道症候群、Bayes判别分析、病原体

所属期刊栏目：38

分类号：R76;R74

资助基金：National Science and Technology Major Project 2012ZX10004-208国家科技重大专项2012ZX10004-208

在线出版日期：2017-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1094-1097