生存曲线校正方法

摘要：

1.生存分析和生存曲线:生存分析是一系列数据分析统计过程的总称,其研究的结局变量为某关注事件发生的时间这一类随机变量”1”.医学研究中,生存分析常用于死亡、疾病的发生、复发和痊愈的研究”2”.生存曲线是生存分析中的重要内容之一,通过图形可以更形象地展示研究对象的生存信息,并能进行生存曲线的比较.通常生存曲线的绘制方法有两种.一种基于乘积极限法(Kaplan-Meier)”3”,另一种基于寿命表法(Life table)”4”,生存曲线的比较则主要通过Log-Rank检验、Breslow法以及似然比法检验”5”.但上述方法最大的缺点是只能进行“粗”的估计,并不能对协变量进行控制.如果是随机对照试验,各协变量信息能够通过随机方式在两组得到很好的平衡,此时适宜采用上述方法,但如果是观察性研究,或是其他非随机对照研究,协变量在各组间不平衡,此时采用上述方法,就有可能得到错误的结论.因此,当需要调整协变量时,通常采用Cox比例风险回归模型”4”,但该方法也有缺限,即应具有严格的假定,要求研究对象的死亡风险与其基础风险在所有的生存时间点上均保持一个恒定的比例(比例风险);其次其结果比较的是风险,并不能给出一个校正各协变量后的生存率,并以图形展示.

关键词：生存分析、生存曲线、校正

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在线出版日期：2014-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：97-99